Чи завжди ChatGPT є найкращим вибором?
Останній огляд аналітичної компанії Gartner підкреслює, що використання ChatGPT та інших генеративних штучних інтелектів (ШІ) не завжди є оптимальним рішенням для бізнесу. Серед величезного галасу навколо генеративних технологій важливо розуміти, що вони можуть не задовольняти ваші потреби у всіх випадках. Неправильне використання генеративного ШІ може завадити досягненню цілей та суттєво знизити продуктивність.
У своєму останньому звіті Gartner зазначає, що хоча генеративний штучний інтелект швидко завоював популярність у бізнесі, він не є універсальним рішенням для всіх ситуацій. Використання цієї технології повинно ґрунтуватися на специфічних потребах та можливостях компанії, включаючи розгляд інших підходів до штучного інтелекту.
Згідно з даними Gartner, у 2023 році близько 30% компаній почали впроваджувати рішення на основі генеративного ШІ, проте лише 10% з них відзначили значний позитивний вплив на продуктивність. Це свідчить про те, що не кожен випадок потребує використання генеративних технологій. Експерти рекомендують аналізувати конкретні задачі, з якими стикається бізнес, і вибирати відповідні інструменти.
Gartner радить враховувати, коли доцільно використовувати генеративний ШІ, коли варто обрати інші методи, і коли краще комбінувати різні технології для досягнення оптимальних результатів. Наприклад, у випадках, де потрібно швидке оброблення даних, краще використовувати традиційні алгоритми машинного навчання. З іншого боку, генеративний ШІ може бути корисним при створенні контенту або автоматизації комунікацій.
Таким чином, прийняття рішень про використання генеративного ШІ повинно базуватися на стратегічному аналізі та глибокому розумінні потреб компанії. Підприємствам варто розглянути більшу різноманітність технологій штучного інтелекту, щоб знайти найбільш ефективні рішення для своїх бізнес-цілей.
Варто зазначити, що залучення генеративного ШІ може вимагати значних технічних і фінансових ресурсів. Тому, перш ніж інвестувати в такі рішення, компаніям слід уважно вивчити їхні потреби і можливості. Це дозволить не тільки оптимізувати робочі процеси, а й уникнути фінансових втрат через невиправдані витрати на нові технології.
